서울대학교 공과대학 전기·정보공학부
채용분야 및 채용인원
소속기관 | 비전임교원 유형 | 채용분야 | 채용 인원 |
전기·정보공학부 | 객원교원 | 인공지능의 아날로그 시스템 구현 | 1 |
객원교원 | 영상처리 시스템반도체 설계 | 1 | |
객원교원 | 무선 통신 및 정보 이론 | 1 | |
객원교원 | AI 반도체용 메모리 소자 혹은 공정 기술 지원 | 1 | |
합계 | 4 |
지원자격
객원교원 (인공지능의 아날로그 시스템 구현 분야) |
가. 박사학위 소지자로 한다. 다만, 「대학교원 자격기준 등에 관한 규정」에 의한 조교수 이상 자격기준에 해당하는 사람 또는 이에 준하는 해당 분야 경력을 보유한 사람으로서 특수한 교과를 강의하게 하기 위하여 임용하는 사람은 예외로 할 수 있다. 나. 아날로그 기반 인공지능과 반도체 분야 전문가로 산학협력과 창업보육 리더십 경험이 뛰어난 사람 다. 박사학위 취득 후 산업체 및 대학에서 연구경력 25년 이상인 사람으로 다년간의 해외 유수 기업과 대학에서의 연구 리더십 경력 보유자 라. 박사학위 취득 후 해외 기업 컨설팅 경험 및 창업 경력 보유자 마. 임용예정일 기준 만 65세 이하인 사람(단, 총장이 특별히 필요하다고 인정하는 경우 예외 가능) 바. 「서울대학교 교원인사규정」 제 19조*에 해당하는 결격사유가 없는 사람 |
객원교원 (영상처리 시스템반도체 설계 분야) |
가. 박사학위 소지자로 한다. 다만, 「대학교원 자격기준 등에 관한 규정」에 의한 조교수 이상 자격기준에 해당하는 사람 또는 이에 준하는 해당 분야 경력을 보유한 사람으로서 특수한 교과를 강의하게 하기 위하여 임용하는 사람은 예외로 할 수 있다. 나. 영상처리 관련 국제 표준화 활동을 하고 있고 최고 수준의 영상처리 시스템반도체 연구개발, 설계/양산/사업화 실적을 보유한 사람 다. 산업체에서 시스템반도체 개발 경력이 15년 이상이고, 대학에서 관련분야 전임교원으로서 4년 이상 재직한 사람 라. 시스템반도체 설계 경험 및 관련하여 SCI급 학술지 및 학술대회 실적을 포함하여 15편 이상, 등록된 국내외 특허 25건 이상 보유한 사람 마. 임용예정일 기준 만 65세 이하인 사람(단, 총장이 특별히 필요하다고 인정하는 경우 예외 가능) 바. 「서울대학교 교원인사규정」 제 19조*에 해당하는 결격사유가 없는 사람 |
객원교원 (무선 통신 및 정보 이론 분야) |
가. 박사학위 소지자로 한다. 다만, 「대학교원 자격기준 등에 관한 규정」에 의한 조교수 이상 자격기준에 해당하는 사람 또는 이에 준하는 해당 분야 경력을 보유한 사람으로서 특수한 교과를 강의하게 하기 위하여 임용하는 사람은 예외로 할 수 있다. 나. 무선 통신 및 정보 이론 분야 30년 이상 연구 및 개발 경력 보유 다. 무선 통신 및 정보 이론 분야 산업체에서 개발 경력 25년 이상 보유 라. SCI급 국제 학술지 게재, 국제 특허 보유 및 국제 저서 발간 및 국제 표준화 참여 실적 보유 마. 임용예정일 기준 만 65세 이하인 사람(단, 총장이 특별히 필요하다고 인정하는 경우 예외 가능) 바. 「서울대학교 교원인사규정」 제 19조*에 해당하는 결격사유가 없는 사람 |
객원교원 (AI 반도체용 메모리 소자 혹은 공정 기술 지원 분야) |
가. 박사학위 소지자로 한다. 다만, 「대학교원 자격기준 등에 관한 규정」에 의한 조교수 이상 자격기준에 해당하는 사람 또는 이에 준하는 해당 분야 경력을 보유한 사람으로서 특수한 교과를 강의하게 하기 위하여 임용하는 사람은 예외로 할 수 있다. 나. 인공지능 반도체 분야 교육 또는 연구 경력이 15년 이상인 사람 다. AI 반도체용 메모리 소자 혹은 공정 분야 산업체 근무 경험 7년 이상인 사람 라. 박사학위 취득 후 대학에서 다수의 강의 실적 및 학생 지도 경력이 있는 사람 마. 국제 학술지에 우수 논문 발표 실적을 보유한 사람 바. 임용예정일 기준 만 65세 이하인 사람(단, 총장이 특별히 필요하다고 인정하는 경우 예외 가능) 사. 「서울대학교 교원인사규정」 제 19조*에 해당하는 결격사유가 없는 사람 |
*제19조(임용결격사유) 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람은 교원으로 임용될 수 없다. 1. 피성년후견인 또는 피한정후견인[개정 2018.12.7.] 2. 파산선고를 받고 복권되지 아니한 사람 3. 금고 이상의 실형을 선고받고 그 집행이 종료되거나 집행을 받지 아니하기로 확정된 후 5년이 지나지 아니한 사람 4. 금고 이상의 형을 선고받고 그 집행유예 기간이 끝난 날부터 2년이 지나지 아니한 사람 5. 금고 이상의 형의 선고유예를 받은 경우에 그 선고유예 기간 중에 있는 사람 6. 법원의 판결 또는 다른 법률에 따라 자격이 상실되거나 정지된 사람 7. 직무와 관련하여「형법」 제355조 및 제356조에 규정된 죄를 범한 자로서 300만원 이상의 벌금형을 선고받고 그 형이 확정된 후 2년이 지나지 아니한 사람 8. 징계로 파면처분을 받은 때부터 5년이 지나지 아니한 사람 9. 징계로 해임처분을 받은 때부터 3년이 지나지 아니한 사람 10. 미성년자에 대한 다음 각 목의 어느 하나에 해당하는 행위로 파면․해임되거나, 형 또는 치료감호를 선고받아 그 형 또는 치료감호가 확정된 사람(집행유예를 선고 받은 후 그 집행유예기간이 경과한 사람을 포함한다)[개정 2018.12.7.] 가. 「성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법」 제2조에 따른 성폭력범죄 행위 나. 「아동․청소년의 성보호에 관한 법률」 제2조제2호에 따른 아동․청소년대상 성범죄 행위 11. 「성인에 대한 「성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법」제2조에 따른 성폭력범죄 행위로 파면․해임되거나 100만원 이상의 벌금형이나 그 이상의 형 또는 치료감호를 선고받아 그 형 또는 치료감호가 확정된 사람(집행유예를 선고 받은 후 그 집행유예기간이 경과한 사람을 포함한다)[신설 2018.12.7.] 12. 「부패방지 및 국민권익위원회의 설치와 운영에 관한 법률」 제32조제1항에 따른 비위면직자 등의 취업제한 적용을 받는 자[신설 2018.12.7.] |
임용(계약)기간
객원교원 (인공지능의 아날로그 시스템 구현 분야) |
2023. 9. 1. ~ 2026. 8. 31.(3년) |
객원교원 (영상처리 시스템반도체 설계 분야) |
2023. 9. 1. ~ 2026. 8. 31.(3년) |
객원교원 (무선 통신 및 정보 이론 분야) |
2023. 9. 1. ~ 2026. 8. 31.(3년) |
객원교원 (AI 반도체용 메모리 소자 혹은 공정 기술 지원 분야) |
2023. 9. 1. ~ 2026. 8. 31.(3년) |
담당업무
객원교원 (인공지능의 아날로그 시스템 구현 분야) |
‧ 인공지능의 아날로그 시스템 구현 분야 연구 및 산학협력 ‧ 인공지능의 아날로그 시스템 구현 분야 학생 지도 및 대학원 강의 수행 |
객원교원 (영상처리 시스템반도체 설계 분야) |
‧연합전공 전공선택과목인 ‘인공지능 시스템반도체 설계프로젝트’의 실험 및 실습 교과목을 충분한 전문적인 지식을 가지고 지원하는 업무 ‧ 연합전공의 필수교과목에서 진행되는 시스템반도체의 설계 및 제작 관련 기술을 지원하는 업무 |
객원교원 (무선 통신 및 정보 이론 분야) |
‧ 무선 통신, 정보 이론 및 생활 가전 분야 대학원 강의 수행 ‧ 무선 통신, 정보 이론 및 생활 가전 분야 산학 협력 |
객원교원 (AI 반도체용 메모리 소자 혹은 공정 기술 지원 분야) |
‧ 인공지능 반도체 연합전공 강좌인 인공지능 반도체 프로젝트의 실험 및 실습 교과목을 반도체 분야의 전문적인 지식을 가지고 강좌 개발을 지원하고 관리하는 업무 ‧ 인공지능 반도체 교육을 위한 하계 및 동계 단기 실험/실습 및 동영상 강좌의 개발을 위하여 반도체 분야 기술을 지원하고 관리하는 업무 |
보수
객원교원 (인공지능의 아날로그 시스템 구현 분야) |
전일제 근무, 추후 협의 |
객원교원 (영상처리 시스템반도체 설계 분야) |
전일제 근무, 추후 협의 |
객원교원 (무선 통신 및 정보 이론 분야) |
비전일제 근무 |
객원교원 (AI 반도체용 메모리 소자 혹은 공정 기술 지원 분야) |
전일제 근무, 추후 협의 |
심사사항
가. 심사 방법: 심사는 서류심사와 면접심사의 두 단계로 실시하며, 아래 심사사항에 대하여 단계별로 대상자를 선발하여 평가함
나. 심사 사항
(1) 서류심사(50점)
(가) 채용분야와의 적합성(25점)
(나) 경력의 우수성(교육, 연구, 산학협력 등)(25점)
(2) 면접심사(50점)
(가) 활동계획(교육, 연구, 산학협력 등)(30점)
(나) 임용적합성(20점)
※ 심사에 관한 구체적인 사항은 서울대학교 공과대학 홈페이지 공지사항 참조
지원방법
- 접수기간: 2023. 5. 22.(월) 10:00 ~ 2023. 5. 29.(월) 15:00
- 접수방법: 서울대학교 채용사이트(https://facultyrecruitment.snu.ac.kr) 접속
→ ‘비전임교원 채용공고’ 클릭 → ‘지원서작성’버튼 클릭 후 입력
제출서류 및 제출방법가. 비전임교원 공개채용 지원서
- 지원서 작성 시 학력 및 경력사항의 내용(기간, 직위 등)은 증빙서류와 일치하여야 함
나. 졸업․학위증명서
다. 자기소개서 및 활동계획서
- 작성 내용: 활동 실적 및 목표(교육, 연구, 산학협력, 수상경력 등)
- 제출 방법: 5쪽 이내, 자유양식으로 작성하되 pdf 파일로 변환하여 제출
라. 경력증명서(교육, 연구, 산학협력 경력 포함)
마. 연구실적목록(연구교원에 한함)
※ 제출서류 관련 참고사항 - 채용사이트 지원 시 입력사항의 착오, 누락, 오기, 판독 불가 등과 잘못된 업로드 등으로 인한 불이익에 대한 책임은 지원자에게 있음 - 임용예정자 결정 또는 임용 이후에라도 제출된 서류에 결함 또는 거짓이 발견되는 경우 임용결정 또는 임용이 취소될 수 있음 - 학력 및 경력에 관한 증빙서류는 반드시 원본을 스캔한 사본을 PDF 파일로 제출하여야 하며, 증빙서류 미제출 혹은 판독이 불가능할 경우 학력․경력사항으로 인정되지 않음 - 제출서류 중 영어 이외의 외국어로 작성된 모든 서류는 번역본과 함께 제출하여야 함 - 면접심사 대상자로 선발될 경우 사이트 제출 증빙서류와 원본을 대조하여 확인 예정임 |
채용 일정
가. 채용공고 및 지원서 접수: 2023. 5. 22.(월) 10:00 ~ 2023. 5. 29.(월) 15:00
나. 서류심사 결과 통보: 2023. 6월 중 예정(개별 통보)
다. 면접심사 실시: 2023. 6월 중 예정(대상자 개별 통보)
라. 임용예정자 결정 및 통보: 2023. 7월∼2023. 8월 중 예정(대상자 개별 통보)
마. 임용: 2023. 9. 1.자
※ 채용 일정은 본교 사정에 따라 변경될 수 있음
기타 유의사항
가. 지원자 중 적격자가 없을 경우,「서울대학교 공과대학 겸임교원등 임용 규정」에 따라 임용예정자 선발을 하지 않거나 재공고를 실시하는 경우가 있을 수 있으며, 재공고 실시에 따라 임용예정시기가 조정될 수도 있음
나. 임용예정자 결정 또는 임용 이후에라도 제출된 서류에 결함 또는 거짓이 발견되는 경우 지원자에게 서류의 보완 또는 재제출을 요구할 수 있으며, 이에 대해 지원자가 적절한 조치를 취하지 않았을 경우 임용결정 또는 임용이 취소될 수 있음
다. 임용예정자가 임용을 포기하였을 경우, 심사 결과에 따른 기준을 충족한 후보자 중 다음 순위자를 임용예정자로 결정할 수 있음
라. 「서울대학교 공과대학 겸임교원등 임용 규정」제8조제2항에 해당하는 경우 면접심사 생략가능함
마. 이 공고에 명시되지 않은 사항은 「서울대학교 겸임교원등 임용 규정」 및「서울대학교 공과대학 겸임교원등임용 규정」에 따름
바. 기타 문의 사항은 전기·정보공학부 사무실에 문의 바람 (☎ 02-880-7255, greatnet@snu.ac.kr)
서울대학교 공과대학 전기·정보공학부장