교수/연구 | Faculty/Research

연구실소개

머신 인텔리전스 연구실

머신 인텔리전스 연구실

Machine Intelligence Lab.

지도교수 : 정교민 교수

연구분야 : Machine Learning, Big Data Analysis

연구실 소개 자료 :



  • 연구실소개 및 연구분야
  • 본 연구실에서는 복잡계망 등 빅 데이터 시스템의 중요한 구조적 특성 학습과 이를 위한 확장 가능한 기계 학습 알고리즘을 개발하고 분석하는 데 초점을 맞춰 연구하고 있다. 특히, 온라인 소셜 네트워크에서의 트렌드 분석 및 검출 기법, 추천 시스템 개발, 복잡계 네트워크 모델링 및 분석 등의 연구를 진행하고 있다. 이를 위해, 본 연구실은 마이크로 소프트 연구소, MIT, Bell 연구소, CUHK 등 세계 최고 수준의 연구진들과 협력하고 있다.
  • 최근 관심분야 및 주요 연구과제
  • ▶ 관심 분야:
    - 순차 빅 데이터의 동향 예측
    - 추천 시스템 설계
    - 빅 데이터를 위한 확장 가능한 학습 알고리즘
    - 정보 확산 분석 및 소셜 네트워크의 예측
    - 그래피컬 모델에서의 통계적 추론
    ▶ 프로젝트:
    - Big Data Analysis for Social Networks (교육과학기술부, 우수신진과제)
    - Recommendation Systems for Smart Phones (LG전자)
  • 최근 주요 논문/특허
  • [1] Yongsub Lim, Kyomin Jung and Pushmeet Kohli, “Efficient Energy Minimization for Enforcing Label Statistics”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2014.
    [2] Arnab Bhattacharyya, Elena Grigorescu, Kyomin Jung, Sofya Raskhodnikova and David Woodruff, “Transitive-Closure Spanners”, SIAM J. on Computing (SICOMP), 2012.
    [3] Arnab Bhattacharyya, Elena Grigorescu, Madhav Jha, Kyomin Jung, Sofya Raskhodnikova and David Woodruff, “Lower Bounds for Local Monotonicity Reconstruction from Transitive-Closure Spanners”, SIAM J. on Discrete Math (SIDMA), v.26, n.2, 618-646, 2012.
    [4] Kyomin Jung, Devavrat Shah and Jinwoo Shin, “Distributed Averaging Via Lifted Markov Chains”, IEEE Transactions on Information Theory, v.56, n.1, 634-647, 2010.
    [5] Sung-soon Choi, Kyomin Jung and Jeong Han Kim, “Almost Tight Upper Bound for Finding Fourier Coefficients of Bounded Pseudo-Boolean Functions”, Journal of Computer and System Sciences (JCSS), v.77, n.6, 1039-1053, 2011.
    [6] Sung-soon Choi, Kyomin Jung and Byung-Ro Moon, “Lower and Upper Bounds for Linkage Discovery”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v.13,n.2, 201-216, 2009.
    [7] Sung-Soon Choi, Kyomin Jung and Jeong Han Kim, “Phase Transition in a Random NK Landscape Model”, Artificial Intelligence 172(2-3): 179-203, 2008.

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