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[언론보도] 문경식 연구원(지도교수: 이경무), ECCV2020 논문 4편 게재... AI 전분야 TOP3 학회서 인정, 국내 최초 성과(인공지능신문,2020.08.18)

2020-08-18l 조회수 854


서울대 컴퓨터비전 연구실 박사과정 문경식 연구원

서울대학교 컴퓨터비전 연구실(지도교수 전기정보공학부 이경무) 박사과정 문경식 연구원이 주 저자로 참여한 인체자세추정(Human pose estimation) 관련 논문 4편이 인공지능(AI) 및 컴퓨터비전 분야 최고 우수학회 중 하나인 ECCV(European Conference on Computer Vision)2020에 게재되었다.

특히 이중 한 편은 구두 발표논문으로 선정되었는데, 구두논문의 경우는 전체논문 중 영향력이 큰 극소수의 논문만이 선정된다.

ECCV는 구글 학술 검색(Google Scholar) 기준 인공지능 전분야에서 TOP3에 해당하는 최고의 학술대회로서 논문게재가 어렵고 영향력이 매우 큰 것으로 알려져 있다. 올해는 총 5,025 유효논문이 제출되어 1,361편이 채택, 27%의 게재율을 보였고 이중 구두발표는 104편으로 2%의 채택율을 보였다.

지도교수인 이경무 교수는 “인공지능관련 TOP 학술대회에 주 저자로서 대학원생이 4편의 논문을 동시에 게재한 경우는 이번이 국내 처음이며 세계적으로도 매우 드문 경우로서 국내 AI분야 대학원생의 연구력이 세계 정상급임을 입증한다” 라고 말했다.

이경무 교수 연구팀의 이번 발표 논문은 ▶'단일 RGB 컬러영상으로부터 정확한 3차원 인체자세와 메쉬추정을 하는 새로운 I2L-MeshNet 네트워크 개발(Gyeongsik Moon and Kyoung Mu Lee, “I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image”, ECCV2020)', ▶'영상 입력으로부터 사람 손의 3차원 형상을 복원하는 약감독 기반의 딥러닝 네트워크 고안(Gyeongsik Moon, Takaaki Shiratori, and Kyoung Mu Lee, “DeepHandMesh: A Weakly-supervised Deep Encoder-Decoder Framework for High-fidelity Hand Mesh Modeling”)', ▶단일 RGB 컬러영상으로부터 상호작용하는 양손의 3차원 포즈를 추정하는 방법론과 데이터 셋 구축(Gyeongsik Moon, Shoou-I Yu, He Wen, Takaaki Shiratori, and Kyoung Mu Lee, “InterHand2.6M: A Dataset and Baseline for 3D Interacting Hand Pose Estimation from a Single RGB Image”)', ▶'2차원 인체 자세정보로부터 3차원 인체자세를 복원하는 새로운 그래프기반 컨벌루션 신경망 제안(Hongsuk Choi*, Gyeongsik Moon*, and Kyoung Mu Lee, “Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose”)' 등이다.

한편, ECCV2020는 8월 23일부터 5일간 온라인으로 진행될 예정이다.

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